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　　1.谷歌揭晓新一代 Gemini 2.0 系列模子，席卷 Gemini 2.0 Pro、Gemini 2.0 Flash 和 Gemini 2.0 Flash-Lite。这些模子正在编程、物理模仿等多界限体现杰出，维持长上下文窗口和多模态输入。Gemini 2.0 Pro 正在编码和繁复指令做事中体现最佳，维持最长 200 万 tokens 上下文窗口。Gemini 2.0 Flash 和 Flash-Lite 则正在机能和本钱之间得到了均衡，适合大领域高容量做事。

　　2.OpenAI揭晓了首个免费推理模子 o3-mini 系列，席卷 low、medium 和 high 三个版本，旨正在饱舞低本钱推理。o3-mini 正在 STEM 界限实行了优化，供应了更疾的响适时期和更高的无误性。只管机能有所提拔，但代价仍高于 DeepSeek-R1。

　　周三，谷歌推出了Gemini 2.0系列的三个新版本：Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash-Lite和新一代旗舰模子Gemini 2.0 Pro。其它，Gemini App中也新增了推理模子Gemini 2.0 Flash Thinking。正在大模子排行榜中，Gemini 2.0-Pro正在Chatbot Arena的悉数分类中均排名第一。该Pro版本正在经管代码等繁复做事方面体现优异，Gemini Advanced用户已能够正在App上体验。同时，排名第三的Gemini 2.0-Flash已通过Google AI Studio和Vertex AI向开辟者盛开，代价为0.1美元/M token，而Flash-Lite也以更低的本钱进入了前十名。其它，谷歌还正在Gemini运用中揭晓了推理模子Gemini 2.0 Flash Thinking。

　　Gemini 2.0 Pro能够编写完好的代码，席卷悉数确切的数据布局和搜刮算法，而且数据布局的测验确切率较高。正在少少经典代码案例，如贪吃蛇游戏、六边形内弹跳球等，均有优秀的代码体现。

　　正在代价方面，谷歌将持续通过Gemini 2.0 Flash和2.0 Flash-Lite消浸本钱。两者均采用简单输入类型的订价形式，除去了Gemini 1.5 Flash中对短上下文和长上下文要求的辨别。这意味着，只管2.0 Flash和Flash-Lite正在机能上有所提拔，但正在夹杂上下文管事负载下，两者的本钱恐怕低于Gemini 1.5 Flash。

　　Gemini 2.0早期实践版本中（如Gemini-Exp-1206），开辟职员仍旧觉察了这些模子的上风和最佳用例，好比编码、繁复指令，而Gemini 2.0 Pro实践版本进一步加强了这些功效，具备了最壮健的编码机能和经管繁复指令的才华，而且比谷歌此前揭晓的任何模子都具备更好的明白和推理天下常识的才华。据先容，该模子维持了谷歌最长的200万tokens上下文窗口，能够经管2幼时视频、22幼时音频、6万+行代码和140万+单词，从而可能全体阐发和明白海量音信。同时，该模子还维持挪用Google搜刮和代码实施等用具。目前，Gemini 2.0 Pro仍旧行动实践模子供应给Google AI Studio和Vertex AI的开辟职员利用，而且Gemini Advanced用户正在桌面和搬动设置中也能够体验。

　　正在2024年谷歌I/O大会上，Gemini 2.0 Flash（实践版本）初度亮相，尔后便行动壮健的主力模子而深受开辟者的疼爱，并最适合大领域经管高容量、高频率做事，并可能通过100万tokens上下文窗口对海量音信实行多模态推理。方今，Gemini 2.0 Flash仍旧正在谷歌的AI产物中向更多人全体盛开利用。据先容，该模子供应了全体的功效，席卷原生用具利用。目前维持文本输出，并即将推出图像天生与文本转语音功效，异日几个月还将供应多模态Live API。目前，用户既能够正在Gemini App中试用该模子，也能够正在Google AI Studio和Vertex AI中利用Gemini API。

　　该模子针对大领域文本输出用例实行了本钱优化。Gemini 2.0 Flash-Lite正在机能上更强，正在群多半基准测试中均优于1.5 Flash，而且速率和本钱相当。与2.0 Flash相似，Gemini 2.0 Flash-Lite维持100万tokens上下文窗口和多模态输入。好比，该模子可认为约莫4万张区其余照片天生合系的单行字幕（或题目），正在Google AI Studio付费套餐中仅花费不到1美元。目前，Gemini 2.0 Flash-Lite正在Google AI Studio和Vertex AI中供应公然预览版。

　　2月6日，OpenAI通告向悉数效户盛开ChatGPT搜刮功效，无需注册。此前，OpenAI揭晓了o3-mini系列，共包括三个版本：low、medium和high。无论是编程才华依旧常识水准，o3-mini都全体超越了前代推理模子。好比，正在2024年美国数学邀请赛（AIME 2024）的测试中，正在低悉力下，o3-mini无误率（60%）与o1-mini差不多，但速度更疾；而正在中等悉力水准下，o3-mini无误率可能提拔到79.6%，与o1模子相当；正在最高悉力水准时，o3-mini的无误率则能进一步提拔至87.3%。代价方面，o3-mini输入每百万tokens订价1.10美元（利用缓存输入，用度减半），输出每百万tokens订价4.40美元。这比o1-mini低63%，比完好版o1低93%。

　　北美经济阑珊预期慢慢加强，宏观处境存正在较大的不确定性，国际处境改变影响供应链及海表拓展；芯片紧缺恐怕影响合系公司的寻常坐褥和交付，公司出货不足预期；下游需求不足预期影响公司寻常坐褥和交付，导致收入及增速不足预期；音信化和数字化方面的需乞降资金开支不足预期；市集竞赛加剧，导致毛利率急速下滑；要紧原资料代价上涨，导致毛利率不足预期；汇率震荡影响表向型企业的汇兑收益与毛利率；人为智能本领提高不足预期；汽车与工业智能化发展不足预期。

　　中信筑投人为智能组首席阐发师，北京大学空间物理学学士、硕士，2019年7月到场中信筑投，要紧笼盖人为智能等偏向，下游重心席卷智能汽车、CPU/GPU/FPGA/ASIC、EDA和工业软件等偏向。

　　证券切磋呈报名称：《谷歌揭晓Gemini 2.0系列模子，OpenAI揭晓免费推理模子o3-mini》

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